Anbindung Ihrer Quellen
SharePoint, Confluence, Laufwerke, PDFs, ERP- und CRM-Daten – laufend synchronisiert, damit Antworten aktuell bleiben.
Enterprise RAG · Knowledge Graph
Wissensassistenten mit Knowledge Graph RAG: Antworten aus Ihrem Firmenwissen
Ihr Wissen steckt in Handbüchern, SharePoint, ERP und in den Köpfen erfahrener Mitarbeitender. Wir bauen Assistenten, die dieses Wissen zuverlässig durchsuchen, jede Antwort mit einer Quelle belegen und dank Knowledge Graph auch Zusammenhänge über mehrere Dokumente hinweg verstehen.
- Jede Antwort mit Quelle und Fundstelle
- Graph RAG für vernetztes Fachwissen
- Messbare Antwortqualität vor dem Go-live
Kennen Sie das?
- 01 Wissen ist verstreut
«Ich weiss, dass es irgendwo steht. Ich finde es nur nicht.»
Informationen liegen in Laufwerken, SharePoint, Tickets und PDFs. Die Suche kostet Ihr Team jeden Tag Zeit.
Unsere AntwortEin Assistent, der alle Quellen durchsucht und die Fundstelle gleich mitliefert.
- 02 Chatbots erfinden Antworten
«Der Chatbot klang überzeugend – und lag falsch.»
Ohne saubere Anbindung an Ihre Quellen formulieren Sprachmodelle Antworten, die plausibel klingen, aber falsch sind.
Unsere AntwortAntworten nur aus Ihren Dokumenten, mit Quelle – und ein ehrliches «weiss ich nicht», wenn nichts passt.
- 03 Einfaches RAG stösst an Grenzen
«Einfache Fragen gehen. Sobald es komplex wird, fehlt die Hälfte.»
Fragen, die Wissen aus mehreren Dokumenten verknüpfen, beantwortet ein einfaches RAG-System oft nur unvollständig.
Unsere AntwortGraph RAG verknüpft Wissen über Dokumente hinweg – für vollständige Antworten.
Was Sie bekommen
Antworten mit Quellenbeleg
Jede Antwort verweist auf Dokument und Fundstelle. Ihr Team prüft jede Aussage mit einem Klick.
Knowledge Graph für Zusammenhänge
Wo Fachwissen stark vernetzt ist – Produkte, Normen, Verträge –, modellieren wir Beziehungen als Graph. So werden auch komplexe Fragen vollständig beantwortet.
Rollenbasierte Zugriffe
Der Assistent beantwortet nur, was die fragende Person wissen darf – integriert mit Microsoft Entra ID.
Evaluation & Monitoring
Wir messen Korrektheit, Vollständigkeit und Relevanz der Antworten mit Testfragen – vor dem Go-live und laufend im Betrieb. Auch für Systeme, die nicht wir gebaut haben.
Integration in Ihren Alltag
Als Web-App, in Microsoft Teams oder per Schnittstelle in Ihren bestehenden Anwendungen.
Typische Einsatzfälle
- Technischer Support mit Handbüchern und Servicehistorie
- Vertrags- und Richtlinienfragen für Legal, HR und Compliance
- Produkt- und Normenwissen für Verkauf und Engineering
- Onboarding neuer Mitarbeitender mit dem Wissen erfahrener Kolleginnen und Kollegen
So gehen wir vor
- 0130 Min. · kostenlos
Erstgespräch
Wir klären Fragestellungen, Datenquellen und Sicherheitsanforderungen.
- 021–2 Wochen
Datenanalyse & Architektur
Wir prüfen Ihre Daten und entscheiden gemeinsam, ob klassisches RAG genügt oder ein Knowledge Graph nötig ist.
- 032–4 Wochen
Prototyp auf Ihren Daten
Ein lauffähiger Assistent auf echten Dokumenten, geprüft mit Testfragen aus Ihrem Team.
- 04laufend
Produktivbetrieb
Rollout, Anbindung weiterer Quellen und Monitoring der Antwortqualität.
Machen Sie Ihr Firmenwissen nutzbar
Wir prüfen mit Ihnen, ob ein Wissensassistent zu Ihren Daten passt – und wie sich seine Qualität messen lässt.Erstgespräch buchenHäufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen RAG und Graph RAG?
RAG sucht passende Textstellen und lässt das Sprachmodell daraus antworten. Graph RAG ergänzt ein Netz aus Begriffen und Beziehungen. Das hilft bei Fragen, deren Antwort über mehrere Dokumente verteilt ist.
Brauchen wir zwingend einen Knowledge Graph?
Nein. Für viele Anwendungsfälle genügt klassisches RAG. Wir entscheiden das anhand Ihrer Daten und Fragen – nicht anhand von Trends.
Wie verhindern Sie falsche Antworten?
Mit sauberer Quellenanbindung, Quellenangaben in jeder Antwort und systematischer Evaluation mit Testfragen. Findet der Assistent keine Grundlage, sagt er das.
Wo werden unsere Daten gespeichert?
In Schweizer Rechenzentren oder in Ihrer eigenen Infrastruktur. Ihre Daten werden nicht zum Training öffentlicher Modelle verwendet.
Machen Sie Ihr Firmenwissen nutzbar
Wir prüfen mit Ihnen, ob ein Wissensassistent zu Ihren Daten passt – und wie sich seine Qualität messen lässt.
Direkt mit den Menschen sprechen, die Ihr Projekt umsetzen.info@swai-solutions.ch Zürich, Schweiz · Wiedingstrasse 97Kostenloses Erstgespräch anfragen
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